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AI制药时代加速到来助力药机企业掀起创新潮

时间:2022-06-24 来源网站:扬州化工机械网

AI制药时代加速到来,助力药机企业掀起创新潮

新药研发,一直是个费时费力耗资的过程。据塔夫特药物发展研究中心报道,一款药物从一阶段到通过FDA审批,平均需要96.8个月的时间。而按照另一份统计报告显示,目前研发一个新药的成本已经高达数十亿美金。但是在投入巨大的前提下,每一款新药却并不一定会成功。

在此背景下,基于大数据、云计算提供的AI技术,因为可以充分利用现有医疗资源,简化科研人员耗费在数据分析、大规模文献筛选和科学超算等工作上的时间,帮助科研机构大幅缩短疫苗研发周期,减少医药研发成本等优点,开始在近年来于研发领域兴起浪潮。

据了解,当前AI+药物研发代表性的初创企业有Exscientia、BenevolentAI、Atomwise、Relay Therapeutics、晶泰科技等。按照现有初创企业在治疗领域的布局情况来看,肿瘤占比较多,而神经领域次之,另外罕见病相关的企业也较多。

当然,除了制药领域外,随着国内数字化进程加快,这些年AI技术与传统设备产业的融合也在进一步加速,市场上不少医药机器人、AI测温系统等人工智能的应用已经开始进入公众视野。业内认为,在此背景下,AI或将成为推动制药装备行业高质量发展的新突破口,无论是对技术创新,还是管理、体制等各方面的创新等都将有重大的影响。

具体而言,人工智能将推动制药装备产业技术变革和优化升级,实现制药装备产业模式和企业形态的根本性改变,促进制药装备产业不断向产业价值链的中高等级迈进。笔者了解到,其实目前,很多制药设备企业都在探索人工智能设备,并进行积极实践。

例如,有制药装备企业升级了产品的喷雾摄像识别预警系统,并配备了图像视频识别技术,在降低用户成本的基础上,提高产品合格率,以及生产安全性。同时,该系统还可以提前监测到进料雾化系统出现异常,提醒操作人员,从而解除爆炸风险。

还有压缩机厂家则利用全数字追溯系统与智能传感器、视觉检测、自动监控系统等,助力医药企业改善了生产质量控制体系,提高了30%的劳动生产率,进一步满足了客户的需求。

不过,需要注意的是,虽然现在人工智能理念在制药装备行业逐渐流行,但该理念并没有完全渗透进行业中,只是处于初级认识、探索阶段。以控制参数技术为例,目前很多国产制药装备的重要参数其实都还是手动控制,此外与工艺验证密切相关的参数还不能直接或间接采集。另外,在线清洗方面,由于技术的不完善,也往往需要耗费大量的时间。

总的来说,虽然由于我国制药装备大部分还处于工业3.0水平,在人工智能领域还处于探索、起始阶段,在专业人员、数据、标准等方面还尚不成熟,需要依靠大数据的累计与监控,在制药过程自动化的基础上,逐步实现信息的数字化、智能化和网络化。但长期来看,随着社会的发展和科技的进步,人工智能技术必将在制药设备领域各个方面大显身手,拥有越来越大的发展空间。

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